Решение проблем
Что делать, если агент не отвечает, модели не видны, сотрудник не открывается или бот молчит.
Нет моделей в списке
- «Нет доступных моделей» — войдите в аккаунт «Разума» или включите свой API-ключ.
- Свой ключ включён, а моделей нет — добавьте модели в «Настройки → Модели → Свои модели».
Агент долго не отвечает
- «Нет связи с LLM, повторяю…» — временный сбой связи с провайдером. Агент повторит запрос сам.
- «Ожидание ответа дольше обычного…» — модель думает над сложным шагом. Можно подождать или нажать «Стоп» и переформулировать задачу.
- «Ждёт очереди» — в облаке занято всё место по тарифу. Задача стартует, когда освободится место. → Тарифы и лимиты
- Ход завершился с ошибкой — под сообщением будет «Подробности» и «Возобновить». «Копировать» скопирует текст ошибки для поддержки.
«Лимит исчерпан»
Месячный лимит тарифа закончился. Повысьте тариф, включите оплату по факту использования или дождитесь сброса. → Когда лимит закончился
Сотрудник не открывается
- «Войдите, чтобы пользоваться сотрудниками» — сотрудники живут в аккаунте, нужен вход.
- «Открытие сотрудника заняло слишком много времени» — облачный компьютер просыпался дольше обычного. Попробуйте ещё раз.
- Экран: «Компьютер спит» — нажмите «Разбудить».
Агент не может выполнить команду
Скорее всего, команда упёрлась в песочницу: агенту нужно писать вне проекта или запустить программу, которой нет в списке разрешённых. Ответьте на карточку разрешения или настройте режим в «Настройки → Чат». → Разрешения
Подключение не работает
- «Нужна авторизация» — нажмите «Авторизоваться» в «Персонализация → Подключения».
- «Токен не подошёл» — выпустите токен в сервисе заново и вставьте ещё раз.
- «Компьютер не в сети» — подключение работает через компьютер, а приложение на нём не запущено или вы не вошли.
- Подключение проекта не запускается — проверьте, что вы нажали «Доверять» для
.razum/mcp.json.
Telegram-бот молчит
Откройте профиль сотрудника → «Каналы» и посмотрите статус бота. → Если бот не работает
Облачный агент не видит последние правки
Облачный агент клонирует репозиторий с удалённого адреса. Запушьте изменения, прежде чем давать задачу в облако. → Облачные агенты
Не помогло
Напишите в поддержку — приложите текст ошибки («Копировать» в карточке ошибки) и, если можно, Request ID из меню сообщения.